Vorbereitungscamp für die Google Solution Challenge in Almaty beginnt
Astana – Das Google Solution Challenge Camp, das am 18. November an der De Montfort University Kazakhstan (DMUK) in Almaty begann, zielt darauf ab, Technologiespezialisten auf den globalen IT-Projektwettbewerb vorzubereiten.
Die Google Solution Challenge ist eine jährliche Initiative, die den Einsatz von Google-Technologien zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit einem der 17 Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) der Vereinten Nationen (UN) fördert.
Das Camp wurde von Google Developer Groups (GDG) Cloud Almaty organisiert, einer unabhängigen Gruppe von Softwareentwicklern und Startup-Community, die von Google unterstützt wird.
Der Hauptzweck besteht darin, Startups und Entwicklern aus den zentralasiatischen Ländern, der Mongolei, der Türkei und Aserbaidschan dabei zu helfen, ihre Produkte und Geschäfte mit den besten Google-Tools aufzubauen und sich auf die Google Solution Challenge vorzubereiten.
„Letztes Jahr kamen drei Projekte aus Zentralasien in die globale Top-100-Shortlist der Solution Challenge, und ein Team trat am letzten Demo-Tag auf“, sagte GDG Almaty Community Manager Askar Aituov in einem Interview mit The Astana Times.
Laut Aituov wurde dieses Ergebnis durch spezielle Workshops erreicht, die von der Gemeinschaft des Google Developer Student Club (GDSC) in Zentralasien abgehalten wurden. Er erwähnte auch das Feedback, das die Teilnehmer von den letztjährigen Finalisten der Solution Challenge erhalten konnten.
Neben den Networking-Möglichkeiten für die Tech-Community und ihrer Zusammenarbeit in IT-Projekten, insbesondere im Zusammenhang mit dem intelligenten Einsatz künstlicher Intelligenz (KI), ist eine ausführliche Beratung zu SDGs das Hauptmerkmal des Almaty-Camps.
„In diesem Jahr haben wir die Schulungseinheiten skaliert. Zusätzlich zu technischen Workshops werden wir Entwickler bei der Problemstellung und ihrem Ansatz bei der Auswahl von SDGs unterstützen“, sagte Aituov.
„Während der Veranstaltungsreihe zeigten die Teilnehmer ihre Fähigkeiten beim Aufbau von KI-Prototypen. Beispielsweise entwickelte einer der Experten mithilfe der PaLM API von Google in 30 Minuten eine Reiseplaner-App [a large language model trained by Google]. „Diese App wurde entwickelt, um eine Touristenreise in Almaty zu planen, und internationale Experten nutzten sie am nächsten Tag“, fügte er hinzu.
In diesem Mai treten mit 5.000 Teilnehmern zwei Teams aus Kasachstan an – das BeJomart-Projekt für Menschen in Not und das ReVita-Projekt für Patienten, die sich nach einer Organtransplantation erholen.
