Künstliche Intelligenz übertrifft Meteorologen in der genauen Wettervorhersage erstmalig
Googles künstliche Intelligenzmodell GraphCast hat das Wetter genauer vorhergesagt als Meteorologen
Ein meteorologisches künstliches Intelligenzmodell von Google DeepMind namens GraphCast hat das Wetter erstmals genauer vorhergesagt als Meteorologen. Bei den Tests zeigte es seine Überlegenheit gegenüber dem weltweit führenden traditionellen System, das vom Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) verwaltet wird, und übertraf es bei 1380 Indikatoren um 90 %. Zu den Indikatoren gehören Temperatur, Druck, Windgeschwindigkeit und -richtung sowie Luftfeuchtigkeit auf verschiedenen Ebenen der Atmosphäre. GraphCast ist in der Lage, das Wetter 10 Tage im Voraus in weniger als einer Minute vorherzusagen. Den Forschern zufolge ist die Neuentwicklung hinsichtlich des Energieverbrauchs im Vergleich zu herkömmlichen Prognosemethoden deutlich günstiger. Beispielsweise sagte AI den Hurrikan Lee im September dieses Jahres in der kanadischen Provinz Nova Scotia in neun Tagen voraus – drei Tage früher als Meteorologen warnten. Bisher gilt GraphCast jedoch nur als Ergänzung zu herkömmlichen Wettervorhersagemethoden.
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Foto: naked-science.ru
